“AI教母”李飞飞:AI训练数据并不短缺 来源:互联网   发布日期:2024-05-11 15:46:07   浏览:220 次  

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导读:李飞飞在近期的旧金山Bloomberg Tech科技峰会上直言,当前AI训练数据并不存在短缺的问题,仍有大量的差异化的数据等待挖掘。此外,她拒绝谈论近期正在创业的空间智能项目。对于AI教母这一称呼,她欣然接受。 AI训练数据并不存在短缺的问题,当前仍有大量的差…

李飞飞在近期的旧金山Bloomberg Tech科技峰会上直言,当前AI训练数据并不存在短缺的问题,仍有大量的差异化的数据等待挖掘。此外,她拒绝谈论近期正在创业的“空间智能”项目。对于“AI教母”这一称呼,她欣然接受。

AI训练数据并不存在短缺的问题,当前仍有大量的差异化的数据等待挖掘。

当地时间5月10日,著名计算机科学家、斯坦福大学人工智能实验室联合主任、斯坦福大学教授李飞飞现身美国旧金山Bloomberg Tech科技峰会。在接受彭博社科技记者艾米丽张(Emily Chang)的采访时,李飞飞表示,她并不赞同“我们的人工智能模型正在耗尽用于训练的数据”这一较为悲观的看法。

李飞飞认为,这一观点过于狭隘。仅从语言模型的角度来看,当下仍有大量的差异化数据等待挖掘,以构建更为定制化的模型。无论是新闻业、医疗保健,还是其他不同的企业垂直领域,都有丰富的数据尚未被充分利用。事实上许多行业尚未全面进入数字时代,“我们尚未触及的数据领域还很多,如医疗保舰环境、教育等。因此,我并不认为我们正在耗尽数据。”李飞飞称。

对于主持人提问,现在越来越多地使用人工智能生成的数据来训练模型,会不会与原始数据来源渐行渐远,是否会产生风险这一问题,李飞飞认为,问题的关键在于人们如何使用数据。不论是使用人类生成的数据,还是使用模拟数据,都会存在潜在的风险,问题的核心在于如何管理和使用这些数据。

澎湃科技(www.thepaper.cn)注意到,在15分钟左右的访谈过程中,李飞飞直言,当下人们关于人工智能如何应用这方面讨论得并不充分,媒体往往放大了对人工智能技术的担忧。

李飞飞对未来人工智能的发展持乐观态度。她表示,人工智能有很多潜在的应用方式等待挖掘,它可以极大地改善人们的生活,让工作变得更加高效。人们应该更多地讨论如何应用这项技术,而并非过于关注灾难性的一面。

她表示,应该给予那些真正致力于用创造性方式为世界带来好处的人们足够的发言权。

作为一位杰出的计算机科学家,2006年,李飞飞开始研究著名的大规模图像数据集ImageNet。3年后,她受邀在斯坦福大学建立实验室,同时发布了用于视觉对象识别软件研究的大型可视化数据库ImageNet,她也在人工智能领域声名鹊起。

2023年李飞飞被英国《卫报》称为“现代人工智能先驱”、“人工智能教母”。此后,“人工智能教母”这一称呼广为人知。

在访谈过程中,当被主持人问及如何看待“人工智能教母”这一头衔时,李飞飞表示,她从未自诩为任何领域的教母。但被赋予了这一称号后,她意识到,如果男性可以被称为各种领域的教父,那么女性也可以。

“我欣然接受了这个荣誉。”李飞飞说。

在此次访谈过程中,面对近期路透社报道李飞飞正在“空间智能”领域创业,已获得种子轮融资这一消息时,李飞飞拒绝正面回应,未透露任何与创业相关的信息。

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